Quel type de base de données choisir : SQL ou NoSQL ?

Les bases de données sont des systèmes qui permettent de stocker et de gérer des informations. Il existe principalement deux types de bases de données : les bases de données SQL et les bases de données NoSQL.

Cet article va comparer ces deux types pour vous aider à comprendre leurs avantages et inconvénients,

Qu'est-ce qu'une base de données SQL ?

SQL signifie « Structured Query Language« , c’est-à-dire langage de requête structuré. Les bases de données SQL utilisent des tables pour organiser les données. Chaque table est composée de lignes et de colonnes, un peu comme un tableau dans Excel.

Avantages	Inconvénients
Organisation structurée : données faciles à retrouver et à manipuler.	Rigidité : nécessite une structure fixe, ajout ou modification complexes.
Standardisation : langage standardisé, reconnu et utilisé universellement.	Scalabilité limitée (verticale) : difficultés à gérer une grande quantité de données sur plusieurs serveurs.
Intégrité des données : données cohérentes et précises.	–

Exemple d’utilisation d’une base de données SQL :

Les banques ont besoin de bases de données extrêmement fiables pour stocker les informations financières de leurs clients. Chaque transaction doit être enregistrée avec précision et il doit être possible de la retrouver facilement. Azure SQL Database est une base de données SQL entièrement managée par Microsoft Azure, idéale pour ce type de travail.

Intégrité des données : Toutes les transactions sont enregistrées et cohérentes.Exemple : Si un client transfère de l’argent d’un compte à un autre, Azure SQL Database garantit que le montant est correctement débité d’un compte et crédité à l’autre.

Sécurité et conformité : Offre des fonctionnalités avancées de sécurité et de conformité. Exemple : Protection des données sensibles des clients et conformité aux régulations financières (comme la RGPD en Europe), garantissant que seules les personnes autorisées peuvent accéder et modifier les informations.

Transactions complexes : Gère les opérations bancaires complexes avec garanties de succès ou d’échec complet.

Exemple : Lors d’un prêt bancaire, toutes les étapes doivent être correctement exécutées, comme l’approbation du prêt, le transfert des fonds et l’actualisation des soldes des comptes. Azure SQL Database assure que toutes ces étapes sont traitées correctement ou annule la transaction en cas de problème.

Qu'est-ce qu'une base de données NoSQL ?

NoSQL signifie « Not Only SQL », c’est-à-dire « pas seulement SQL ». Les bases de données NoSQL n’utilisent pas de tables fixes comme les bases de données SQL.

Elles peuvent organiser les données de différentes manières : documents, paires, clé-valeur, colonnes ou graphes.

Avantages	Inconvénients
Flexibilité : peuvent stocker des données non structurées et sont facilement modifiables.	Moins de standardisation : chaque type de base de données NoSQL utilise des commandes et des fonctionnalités différentes, ce qui peut rendre leur utilisation plus complexe à apprendre et à gérer.
Scalabilité horizontale : conçues pour s’étendre aisément sur plusieurs serveurs, ajoutant des serveurs pour partager la charge de travail au lieu de renforcer la puissance d’un seul serveur (scalabilité verticale).	Moins de garanties d’intégrité des données : certaines ne garantissent pas la cohérence des données.
Rapidité : pour certains types d’opérations, plus rapides que les bases de données SQL. Exemple : Lorsqu’un utilisateur poste un message sur un réseau social, la base de données NoSQL peut traiter et afficher ce message instantanément pour tous les autres utilisateurs connectés.	–

Exemple d’utilisation d’une base de données NoSQL:

Les réseaux sociaux, comme Facebook ou Twitter, gèrent des quantités énormes de données générées par les utilisateurs, comme des messages, des likes, des partages et des commentaires.

Ces données sont très diverses et évoluent constamment. Azure Cosmos DB est une base de données NoSQL offerte par Microsoft Azure, idéale pour ce type de tâche.

Flexibilité : peut gérer différents types de données non structurées. Exemple : Un réseau social stocke des messages, des photos, des vidéos et des commentaires. Azure Cosmos DB peut facilement gérer tous ces types de contenu.

Scalabilité : Conçue pour s’étendre aisément et gérer des millions d’utilisateurs actifs. Exemple : Lorsqu’un réseau social connaît une augmentation rapide du nombre d’utilisateurs, Azure Cosmos DB peut ajouter des serveurs supplémentaires pour gérer la charge sans affecter les performances.

Rapidité : Offre des temps de réponse très rapides, assurant une expérience utilisateur fluide et instantanée.

Exemple : Lorsque vous postez un commentaire ou aimez une photo, l’action est immédiatement visible pour tous les utilisateurs, assurant une interaction instantanée.